<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Sergio Bonfil, autor en RevenueKnowmads</title>
	<atom:link href="https://www.revenueknowmads.com/blog/author/sergiobonfil/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link></link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Tue, 13 Oct 2020 09:56:49 +0000</lastBuildDate>
	<language>es</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.8.3</generator>
	<item>
		<title>Aspectos a analizar para realizar las Previsiones de Demanda Hotelera</title>
		<link>https://www.revenueknowmads.com/blog/aspectos-a-analizar-para-realizar-las-previsiones-de-demanda-hotelera/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Sergio Bonfil]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 15 Sep 2020 06:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Historias]]></category>
		<category><![CDATA[Knowmads]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.revenueknowmads.com/?p=1646</guid>

					<description><![CDATA[<p>Estos son los factores a analizar en nuestras previsiones de demanda para poder planificar una buena estrategia en nuestro establecimiento.</p>
<p>La entrada <a href="https://www.revenueknowmads.com/blog/aspectos-a-analizar-para-realizar-las-previsiones-de-demanda-hotelera/">Aspectos a analizar para realizar las Previsiones de Demanda Hotelera</a> se publicó primero en <a href="https://www.revenueknowmads.com">RevenueKnowmads</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<h2 class="wp-block-heading">Todo lo que debes tener en cuenta para estudiar el comportamiento de tu demanda.</h2>



<figure class="wp-block-image size-large"><img fetchpriority="high" decoding="async" width="1024" height="800" src="https://www.revenueknowmads.com/wp-content/uploads/2020/05/RKM-Marta-1024x800.jpg" alt="RevenueKnowmads" class="wp-image-897" srcset="https://www.revenueknowmads.com/wp-content/uploads/2020/05/RKM-Marta-1024x800.jpg 1024w, https://www.revenueknowmads.com/wp-content/uploads/2020/05/RKM-Marta-300x234.jpg 300w, https://www.revenueknowmads.com/wp-content/uploads/2020/05/RKM-Marta-768x600.jpg 768w, https://www.revenueknowmads.com/wp-content/uploads/2020/05/RKM-Marta-1536x1200.jpg 1536w, https://www.revenueknowmads.com/wp-content/uploads/2020/05/RKM-Marta-2048x1600.jpg 2048w, https://www.revenueknowmads.com/wp-content/uploads/2020/05/RKM-Marta.jpg 1600w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>



<p><strong>¿Tu hotel tiene algún sistema de análisis de datos y ayuda en la toma de decisiones? ¿Eres consciente del estado y evolución de tus ventas? ¿Conoces el comportamiento de tus competidores? Si la respuesta a alguna de estas preguntas es no, posiblemente estés desaprovechando oportunidades de maximizar tu rentabilidad.</strong></p>



<p>Para poder <strong>planificar una buena estrategia</strong> en nuestro establecimiento, debemos recabar y analizar todos aquellos factores que puedan tener un impacto en el proceso de decisión de compra de nuestros posibles clientes, así como en el precio que están dispuestos a pagar.</p>



<p>Con el fin de llevar un buen control y poder adaptarnos a los posibles cambios, semanalmente deberemos realizar una <strong>previsión de demanda</strong> futura, para los próximos cuatro meses. Estudiaremos los movimientos desde la última previsión de todos los KPI&#8217;s seleccionados, y realizaremos una nueva en función de los mismos.</p>



<p>En este artículo analizamos los <strong>principales aspectos</strong> a tener en cuenta a la hora de realizar las previsiones de demanda.</p>



<div class="shc-training-gratuito">
    		<div class="shc-training-opacity">
	    		<div><span>¿Quieres ser <br/><strong>RevenueKnowmad</strong>?</span></div>
	    		<div><div><a href="https://www.revenueknowmads.com/be-knowmad/">Forma parte de la <strong>próxima edición</strong></a></div></div>
	    		<div><span>We are RevenueKnowmads</span></div>
	    	</div>
    	</div>



<h2 class="wp-block-heading"><strong>KPI’s de Estudio</strong></h2>



<ul class="wp-block-list"><li><strong>Hot Dates</strong> (Fechas señaladas del año)</li></ul>



<p>Tener un calendario de eventos donde se prevea una <strong>alta demanda</strong>, nos permitirá fijar unos precios iniciales más elevados y un control más exhaustivo de la entrada de reservas para la misma.&nbsp;En este aspecto, sería interesante realizar un estudio del pick-up (evolución de las reservas) de años anteriores en dichos eventos, para conocer nuestro booking window y reflejarlo en la herramienta,&nbsp;pudiendo anticiparnos a posibles cambios de tendencia y precios. En cada previsión analizaremos los eventos de todo el año, aunque falten más de cuatro meses.</p>



<ul class="wp-block-list"><li><strong>Compset</strong></li></ul>



<p>Conocer tanto los precios actuales de la <strong>competencia</strong>, como sus fluctuaciones en el tiempo, nos proporcionará una información muy valiosa en cuanto a la tendencia del mercado y nos permitirá compararnos con ellos.&nbsp; Deberíamos seleccionar un mínimo de tres hoteles de referencia de los cuales en cada previsión, analizaremos sus tarifas y variaciones en las mismas, reflejando así el comportamiento general en la plaza. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p>



<ul class="wp-block-list"><li><strong>OTB</strong> (On The Books) o reservas cristalizadas</li></ul>



<p>Saber qué porcentaje de nuestra ocupación esperada hemos vendido, así como su precio medio, nos permitirá conocer tanto si el flujo de reservas va acorde con años anteriores, como lo cerca que estamos de alcanzar el objetivo presupuestado. En este apartado reflejaremos, para cada mes, el número de roomnights reservado y el <strong>porcentaje de ocupación</strong> que éstas suponen, el <strong>ingreso</strong> total de las mismas y el <strong>precio medio</strong> alcanzado hasta el momento, así como la variación de estos factores respecto a la previsión anterior.</p>



<ul class="wp-block-list"><li><strong>Presupuesto</strong></li></ul>



<p>Antes del comienzo de la temporada es necesario que la propiedad, dirección y departamentos de revenue y comercial, establezcan unas <strong>metas mensuales</strong> a lograr <strong>para todo el año</strong>. Esta previsión debe reflejar la ocupación, precio medio e ingresos esperados, basados en históricos de años anteriores, previsiones de demanda para el año a presupuestar y necesidades de la empresa. En este aspecto, además del objetivo a conseguir, también es interesante mostrar cuánto nos queda para lograrlo, por lo que calcularemos la diferencia entre lo presupuestado y lo reservado.</p>



<ul class="wp-block-list"><li><strong>Año anterior</strong></li></ul>



<p>Las curvas de demanda y patrones de compra para cada periodo suelen ser cíclicos. Con el fin de conocer si el ritmo en la evolución de las reservas actuales para un periodo es el adecuado, también deberemos tener presente el <strong>histórico de las ventas</strong> en el mismo día en un año de referencia, normalmente el anterior al actual que estamos pronosticando. Es importante en este punto que, si no se trata de eventos o fiestas determinadas, hagamos coincidir los días no por número de mes, sino por días de la semana, puesto que el comportamiento en la demanda no es el mismo de lunes a jueves que en fin de semana.</p>



<h2 class="wp-block-heading"><strong>Realizando nuestras previsiones</strong></h2>



<p>Una vez establecida nuestra tabla de toma de datos, únicamente deberemos <strong>actualizar periódicamente</strong> el <strong>precio medio</strong> conseguido por día y número de <strong>habitaciones reservadas</strong>, datos que nos proporcionará nuestro PMS, así como nuestros <strong>precios</strong> de venta y los de la <strong>competencia</strong>.</p>



<p>En base a la <strong>evolución de nuestras ventas</strong> desde la última previsión, nuestro <strong>inventario disponible</strong> y los resultados de las mismas fechas en <strong>años anteriores</strong>, estimaremos el <strong>número de habitaciones y precio</strong> que venderemos, buscando siempre alcanzar los objetivos presupuestados.</p>



<p>Puedes aprender más acerca de <a href="https://hotelmarketing.school/cursos/lecciones-de-revenueknowmads-varios-profesores/" target="_blank" rel="noreferrer noopener"><strong>cómo adelantarnos a la demanda hotelera</strong></a> en esta lección gratuita en Hotel Marketing School.</p>
<p>La entrada <a href="https://www.revenueknowmads.com/blog/aspectos-a-analizar-para-realizar-las-previsiones-de-demanda-hotelera/">Aspectos a analizar para realizar las Previsiones de Demanda Hotelera</a> se publicó primero en <a href="https://www.revenueknowmads.com">RevenueKnowmads</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
